공개교육
[AI+] 품질코스트 최적화 AI Agent 생성 및 활용
집합 [AI+] 품질코스트 최적화 AI Agent 생성 및 활용
교육기간
교육시간
2026-11-09 09:00 ~ 2026-11-10 17:00 (2일 14시간)
교육비
일반 620,000원  ·  회원사 570,000원
할인정책 회원사 검색
고용보험
비환급
교육장
유의사항
과정 개최 최소 인원이 미달될 경우 취소될 수 있으며, 접수하신 분께는 사전에 연락드립니다. 교육 준비를 위하여 5근무일 이전 접수를 권장합니다.
과정문의
산업혁신교육센터 (02-6240-5683, thkim@ksa.or.kr)
접수문의
대전세종충남지역본부 (, )
신청안내
과정정보
교육소개
교육목표
  • 품질코스트(PAF 모델)의 수학적·회계적 구조를 설명할 수 있다.
  • 생성형 AI를 활용하여 현장의 비정형 낭비 데이터를 정형 Q-Cost 데이터로 변화할 수 있다.
  • 생성형 AI를 활용하여 실패 코스트의 근본 원인을 규명하고 최적의 예방 투자 비용을 산출할 수 있다.
  • 생성형 AI를 활용하여 경영진을 설득할 수 있는 품질비용 개선 보고서(PREP 기법)를 작성할 수 있다.
교육대상
  •  품질 관리자, 공정 엔지니어, 생산 관리자, 공장 혁신 담당자
교육내용
모듈 세부 내용 일차

Quality 4.0과 Q-Cost(1Hr)
  • 제조 AX 시대, 왜 다시 Q-Cost인가?
  • 품질 재무 데이터가 갖는 경영적 의미
1일차
(09:00~17:00)
Q-Cost 분류 체계(PAF 모델)(2Hr)
  • 예방(P), 평가(A), 실패(F) 코스트의 정의
  • 실패 코스트의 구분: 내부(IF) vs 외부(EF)
비정형 데이터의 Q-Cost 변환(2Hr)
  • ERP 원장, 수기 일지, 부적합 보고서의 통합
  • 텍스트 데이터의 수치 데이터 변환법
Q-Cost 산출 및 공식 이해(2Hr)
  • 품질코스트 수학적 기본 공식 학습
  • Q = P + A + F (F = IF + EF)
  • 매출액 대비 Q-Cost 비율 계산 및 벤치마킹
실패 코스트 근본 원인 분석(2Hr)
  • 고액 발생 실패 코스트 항목 우선순위화(Pareto)
  • AI를 활용한 고장 물리 현상 분석
2일차
(09:00~17:00)
P-A-F 투자 최적화 모델링(2Hr)
  • 예방 비용(P) 투입 증가에 따른 실패 비용(F) 감소 상관성 도출
  • 최적 품질 비용(Optimum Quality Cost) 도출 방법
현장 맞춤형 Q-Cost AI 에이전트 빌딩(2Hr)
  • 프롬프트 엔지니어링 기본 설계
  • 우리 공장 전용 Q-Cost 분석 페르소나 설정
개선 ROI 도출 및 PREP 보고서(1Hr)
  • 품질 개선 안건별 기대 ROI 산출
  • 경영층 보고를 위한 PREP 기반 보고서 작성
교육 일정 *비대면 참여가 가능한 차수는 '굵은 글씨'로 표기
구분 1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
평일
연관과정
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과정 담당자
담당부서 담당자 이메일 전화번호
산업혁신교육센터 김태현 thkim@ksa.or.kr 02-6240-5683
교육 운영방식
듀얼
집합(대면)과 라이브(비대면)를 동시에 진행 / 교육생이 원하는 방식을 선택하여 수강 가능
집합강의
오프라인 교육장에서 대면으로 진행됩니다.
라이브강의
Zoom을 통해 원격접속 방식으로 진행되며, 실시간 강좌 청취와 질의응답이 가능합니다. 교육 전 교재 수령을 위하여 개최 1주일 전까지 접수 해주셔 야 합니다.
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